Kasparov-Deep Blue 1997

Ook bekend als: Deep Blue-Kasparov 1997, Revanche met Deep Blue

De match van zes partijen waarin Deep Blue regerend wereldkampioen Garry Kasparov met 3.5 tegen 2.5 versloeg.

Uitleg

Kasparov-Deep Blue 1997 was een revanche van zes partijen die in mei 1997 in New York werd gespeeld. Garry Kasparov was de regerend wereldkampioen en Deep Blue was een IBM-computer die speciaal was gebouwd om te schaken. De match gebruikte standaardtoernooitempo's, dus langzame partijen waarin elke kant uren in plaats van minuten had om de zetten te doen.

Kasparov won partij 1 en Deep Blue partij 2. De volgende drie partijen eindigden in remise, zodat de zesde en laatste partij de beslissing bracht. Deep Blue won die en pakte de match met 3.5-2.5. Het onderscheid met 1996 is belangrijk: Deep Blue won één partij in de eerdere ontmoeting, maar Kasparov herstelde zich en won die match met 4-2.

Deep Blue werd het eerste computersysteem dat onder deze omstandigheden een regerend wereldkampioen in een match versloeg. De 32 processoren konden ongeveer 200 miljoen stellingen per seconde onderzoeken, ondersteund door een functie voor stellingsevaluatie, databases en kennis van grootmeesters. Het was een gespecialiseerd systeem met een doel dat vergelijkbaar is met dat van een moderne , dus software die stellingen berekent en beoordeelt, geen algemene intelligentie die schaken begrijpt zoals een mens dat doet.

Het resultaat was ook buiten de competitie belangrijk. Het maakte een mijlpaal in de informatica tot een wereldwijd publiek evenement en veranderde de manier waarop spelers, journalisten en onderzoekers de verhouding tussen menselijk oordeel en machineberekening bespraken.

Veelvoorkomende verwarringen

1996 tegenover 1997

In 1996 werd Deep Blue de eerste computer die een partij tegen een regerend wereldkampioen won, maar Kasparov won de match. In 1997 won Deep Blue de volledige match.

Bronnen

  1. 1.Deep Blue, IBM
  2. 2.Defeating the World Chess Champion, Computer History Museum

Verwante termen

© 2026 MindZug