后着缩减

后着缩减简称LMR，利用着法顺序工作。国际象棋引擎使用启发式方法，也就是实用规则和累积的搜索统计，优先检查看起来有希望的选择。

基本流程

1. 引擎先搜索排序较好的着法，并建立一个暂定参考值。
2. 列表中靠后很多的一步安静着，通常指既不吃子也不将军的着法，最初以缩减后的深度测试。
3. 若这次测试返回意外强的结果，并越过搜索使用的评分界限，该分支会用更大深度重新搜索。

缩减不等于删除。更深的验证很重要，因为真正的强着也可能排序不佳。缩减幅度可能取决于剩余深度、着法在列表中的位置、是否将军或吃子、是否属于主变例，也就是当前被视为最佳的路线，以及类似着法的历史记录。

现代实现会调整许多此类条件。过于激进的缩减可以节省时间，却可能错过强力安静着，或加重与地平线效应有关的错误。