主变例搜索

主变例搜索简称PVS，从一个预期出发：若着法排序良好，第一个候选着很可能就是最佳着。第一步会接受完整搜索，后面的着法则先用成本较低的测试，判断它们能否超过已经找到的结果。

成本较低的测试使用窄窗口。窗口是搜索需要区分的数值范围。PVS最初不会精确计算一步好多少或差多少，而只问一个更简单的问题：它是否超过当前参考值？若没有超过，就可以不经完整搜索而排除。

若后续候选着似乎超过参考值，窄窗口测试不足以确定其准确数值。引擎，也就是分析局面的程序，会用完整窗口重新搜索。第二次过程称为re-search，它保留了方法的正确性，却会消耗时间。因此，当着法排序成功、最佳选择最先出现时，PVS获得的收益最大。

PVS是在极小极大算法框架内高效组织阿尔法-贝塔搜索的一种方法，后者会放弃已被证明无法改进决定的分支。它不应与主变例本身混淆，主变例只是引擎当前认为最佳的着法序列。它也不是MultiPV：MultiPV要求显示多条初始路线，PVS描述的则是一种内部搜索方法。