NNUE

يشير NNUE إلى Efficiently Updatable Neural Network. والشبكة العصبية نموذج رياضي يُدرّب من أمثلة لتحويل بيانات الإدخال إلى مخرج مفيد. وفي الشطرنج، تستقبل NNUE تمثيلا للوضعية وتنتج قيمة تساعد محرك الشطرنج على تقدير الاستمرارات الممكنة التي تبدو واعدة أكثر.

فكرتها المميزة هي التحديث الكفء. فمن وضعية يبحثها المحرك إلى التالية، لا يتغير عادة إلا جزء صغير من الرقعة. وتستغل NNUE هذا التغيير المحدود حتى يمكن إعادة استخدام جانب كبير من الحساب الداخلي للشبكة بدلا من إعادة حساب كل شيء من الصفر عند كل عقدة. والعقدة وضعية واحدة تُفحص أثناء بحث المحرك. وتُدرّب الشبكة على مجموعات كبيرة من وضعيات الشطرنج والقيم المستخدمة أهدافا للتعلم.

لا تحل NNUE محل البحث. فالشبكة تقيّم الوضعيات، بينما يواصل المحرك توليد النقلات واستكشاف التفرعات ومقارنة النتائج. ولذلك ينبغي عدم الخلط بينها وبين التفرع الرئيسي، وهو السلسلة التي يعدها المحرك الأفضل حاليا وقد يعرضها للمستخدم. كما ينبغي ألا يُحكم على إصدار اعتمادا على العقد في الثانية وحدها، إذ قد يتطلب تقييم NNUE عملا أكبر في كل عقدة مع أنه يقود إلى قرارات أقوى.