Spiegazione
Per ogni mossa, la misura quanto la posizione sia peggiorata rispetto all'opzione preferita dal motore. La perdita media di centipedoni, abbreviata ACPL dall'espressione inglese average centipawn loss, somma questi valori e divide il totale per il numero di mosse analizzate. Un valore più basso indica che, in media, le decisioni del giocatore sono rimaste più vicine alle scelte preferite dal motore usato come riferimento.
L'ACPL non è un punteggio ufficiale, una percentuale di precisione o una misura diretta della forza di gioco. Due giocatori possono ottenere la stessa media in modi molto diversi: uno può commettere spesso piccole imprecisioni, mentre l'altro può giocare quasi perfettamente tranne che per un unico errore molto grave.
Conta anche il carattere della partita. Le sequenze in cui quasi tutte le risposte sono obbligate offrono poche decisioni difficili e tendono a produrre perdite basse. Le posizioni complesse possono generare differenze maggiori. Una lunga conversione di una posizione già vinta può aggiungere molte mosse facili e abbassare la media, mentre un solo errore critico può dominare una partita breve.
Confronti significativi richiedono lo stesso motore, la stessa versione, gli stessi limiti di ricerca e le stesse regole di calcolo. Anche così, occorre esaminare la distribuzione degli errori e le posizioni concrete. L'ACPL riassume la distanza da una di riferimento, ma non spiega la difficoltà pratica, la qualità del processo decisionale o la causa di un errore.
Confusioni comuni
ACPL e precisione
L'ACPL è una media del peggioramento misurato in centipedoni. Le percentuali di precisione usano di solito formule aggiuntive e non hanno una conversione universale.
ACPL e forza del giocatore
Una media bassa in una singola partita non dimostra da sola un determinato livello di gioco. Contano la complessità, le mosse forzate, la durata e le scelte dell'avversario.
Fonti
- 1.Frequently Asked Questions, Lichess
- 2.Frequently Asked Questions, Stockfish
- 3.lichess.org open database, Lichess
