व्याख्या
हर चाल के लिए यह बताती है कि इंजन की पसंदीदा चाल की तुलना में स्थिति कितनी खराब हुई। औसत सेंटीप्यादा हानि, यानी ACPL, इन सभी मानों को जोड़कर विश्लेषित चालों की संख्या से भाग देती है। कम मान का अर्थ है कि औसतन खिलाड़ी की चालें संदर्भ इंजन की पसंदीदा चालों के ज्यादा करीब रहीं।
ACPL कोई आधिकारिक स्कोर, सटीकता प्रतिशत या खेलने की ताकत का सीधा माप नहीं है। दो खिलाड़ी बिल्कुल अलग तरीकों से एक जैसा औसत पा सकते हैं। एक बार-बार छोटी गलतियां कर सकता है, जबकि दूसरा लगभग पूरी बाजी सही खेले और सिर्फ एक बहुत बड़ी भूल करे।
बाजी का स्वभाव भी मायने रखता है। जिन क्रमों में लगभग हर जवाब मजबूर हो, वहां कठिन फैसले कम होते हैं और हानियां भी कम रहती हैं। जटिल स्थितियां बड़े अंतर पैदा कर सकती हैं। पहले से जीती हुई स्थिति को लंबे समय तक बदलने वाली बाजी में कई आसान चालें औसत घटा सकती हैं, जबकि छोटी बाजी में एक ही निर्णायक भूल पूरे औसत पर हावी हो सकती है।
अर्थपूर्ण तुलना के लिए वही इंजन, वही संस्करण, वही खोज-सीमा और वही गणना-नियम रखने चाहिए। तब भी गलतियों के वितरण और वास्तविक स्थितियों को देखना चाहिए। ACPL से दूरी का सार देती है, लेकिन व्यवहारिक कठिनाई, निर्णय की गुणवत्ता या गलती का कारण अपने आप नहीं समझाती।
सामान्य भ्रम
ACPL और सटीकता
ACPL सेंटीप्यादों में मापी गई औसत गिरावट है। सटीकता प्रतिशत आमतौर पर अलग सूत्रों का उपयोग करते हैं और उनका कोई सार्वभौमिक रूपांतरण नहीं है।
ACPL और खिलाड़ी की ताकत
एक बाजी में कम औसत अपने आप किसी तय स्तर को साबित नहीं करता। जटिलता, मजबूर चालें, बाजी की लंबाई और प्रतिद्वंद्वी की पसंद सब असर डालते हैं।
स्रोत
- 1.Frequently Asked Questions, Lichess
- 2.Frequently Asked Questions, Stockfish
- 3.lichess.org open database, Lichess
