选择性搜索

选择性搜索是应对国际象棋中数量庞大的可能性的一种方式。每个合法着法都会产生多个应对，每个应对又产生更多后续。分支就是其中一条可能序列。人类无法以同样深度检查所有分支，因此会选出少数分支，把大部分时间投入其中。

选择从候选着开始，也就是被挑出进行认真检查的着法。棋手利用已知模式、局面特征和强迫着，例如将军、吃子以及限制应对的直接威胁，判断什么值得关注。随后深入探索有希望的分支，放弃遭到反驳的分支，也就是存在证明候选着失败的应对，并尽量计算到足够稳定、可以评估的局面。

效率与风险

优点是效率，计算资源被投向最可能重要的决定。风险是漏掉意外候选着，过早把注意固定在一个构思上，或在理解某个防守前就将其排除。使用口述协议分析的研究能够揭示参与者考察过哪些分支。口述协议分析记录一个人在作决定时说出的内容，但它不能保证选择本身正确。

在计算机国际象棋中，这个术语也描述国际象棋引擎用来缩减或延长部分搜索的技术。国际象棋引擎是计算局面的程序。整体原则相似，都是不平均地分配资源，但程序化标准不等同于人类注意和模式识别。