NNUE

NNUE oznacza Efficiently Updatable Neural Network, czyli efektywnie aktualizowalną sieć neuronową. Sieć neuronowa jest modelem matematycznym trenowanym na przykładach, aby przekształcać dane wejściowe w użyteczny wynik. W szachach NNUE otrzymuje reprezentację pozycji i wylicza wartość, która pomaga silnikowi szachowemu ocenić, które możliwe kontynuacje wyglądają bardziej obiecująco.

Jej wyróżniającą cechą jest sprawna aktualizacja. Między jedną badaną pozycją a następną zwykle zmienia się tylko niewielka część szachownicy. NNUE wykorzystuje ten ograniczony zakres zmian, dzięki czemu znaczną część wewnętrznych obliczeń sieci można ponownie użyć, zamiast obliczać wszystko od początku w każdym węźle. Węzeł to jedna pozycja badana podczas wyszukiwania silnika. Sieć trenuje się na dużych zbiorach pozycji szachowych i wartości służących jako cele uczenia.

NNUE nie zastępuje wyszukiwania. Sieć ocenia pozycje, podczas gdy silnik nadal generuje ruchy, bada warianty i porównuje wyniki. Nie należy więc mylić jej z wariantem głównym, czyli sekwencją uznawaną obecnie przez silnik za najlepszą i ewentualnie wyświetlaną użytkownikowi. Wersji nie należy też oceniać wyłącznie na podstawie węzłów na sekundę. Ocena NNUE może wymagać więcej pracy na węzeł, a mimo to prowadzić do silniejszych decyzji.