NNUE

NNUEはEfficiently Updatable Neural Networkの略で、効率的に更新可能なニューラルネットワークを意味する。ニューラルネットワークとは、入力データを有用な出力へ変換するよう、例を使って学習した数学的モデルである。チェスではNNUEが局面の表現を受け取り、チェスエンジンが、考えられる継続手順のうちどれが有望かを判断する助けとなる評価値を出す。

特徴的な考え方は効率的な更新である。探索中の一つの局面から次の局面へ移るとき、通常は盤上の一部分しか変化しない。NNUEはその限られた変化を利用し、各ノードでネットワーク全体をゼロから再計算する代わりに、内部計算の多くを再利用する。ノードとは、エンジンの探索中に調べる一つの局面である。ネットワークは、大量のチェス局面と、学習目標として使われる評価値から訓練される。

NNUEは探索を置き換えない。ネットワークが局面を評価する間も、エンジンは着手を生成し、変化を探索し、結果を比較する。そのため、エンジンが現在最善とみなし利用者に表示することがある一連の手、主要変化と混同してはならない。また、バージョンを1秒当たりノード数だけで評価すべきでもない。NNUE評価はノードごとの処理量を増やしても、より強い判断につながることがある。