Ortalama sentipiyon kaybı

Diğer adıyla: ACPL

Bir oyuncunun hamlelerinin konumu motorun tercih ettiği seçeneklere göre ortalama ne kadar kötüleştirdiği.

Açıklama

Her hamle için , konumun motorun tercih ettiği seçeneğe göre ne kadar kötüleştiğini ölçer. Ortalama sentipiyon kaybı, ACPL olarak kısaltılır; bu değerleri toplar ve toplamı analiz edilen hamle sayısına böler. Daha düşük değer, oyuncunun kararlarının ortalama olarak referans alınan motorun tercih ettiği seçeneklere daha yakın kaldığını gösterir.

ACPL resmî bir skor, doğruluk yüzdesi veya oyun gücünün doğrudan ölçüsü değildir. İki oyuncu aynı ortalamaya çok farklı biçimlerde ulaşabilir. Biri tekrar tekrar küçük hatalar yaparken diğeri tek bir çok büyük hata dışında neredeyse kusursuz oynayabilir.

Partinin niteliği de önemlidir. Neredeyse her yanıtın zorunlu olduğu diziler az sayıda zor karar sunar ve düşük kayıplar üretme eğilimindedir. Karmaşık konumlar daha büyük farklar yaratabilir. Zaten kazanılmış bir konumu uzun süre kazanca çevirme, çok sayıda kolay hamle ekleyip ortalamayı düşürebilir; kısa bir partide ise tek bir kritik hata ortalamaya hâkim olabilir.

Anlamlı karşılaştırmalar aynı motoru, sürümü, arama sınırlarını ve hesaplama kurallarını gerektirir. Yine de hataların dağılımı ve gerçek konumlar incelenmelidir. ACPL, uzaklığı özetler; pratik zorluğu, karar kalitesini veya bir hatanın nedenini açıklamaz.

Sık karıştırılanlar

ACPL ve doğruluk

ACPL, sentipiyon cinsinden ortalama kötüleşmedir. Doğruluk yüzdeleri genellikle ek formüller kullanır ve evrensel bir dönüşümü yoktur.

ACPL ve oyuncu gücü

Tek bir partideki düşük ortalama belirli bir oyun seviyesini tek başına kanıtlamaz. Karmaşıklık, zorunlu hamleler, parti uzunluğu ve rakibin seçimleri de etkilidir.

İlgili terimler

© 2026 MindZug