توضیح
برای هر حرکت، میسنجد وضعیت نسبت به گزینهٔ ترجیحی موتور چه میزان بدتر شده است. میانگین افت سانتیپیاده که به اختصار ACPL نامیده میشود، این مقادیر را جمع و حاصل را بر تعداد حرکتهای تحلیلشده تقسیم میکند. مقدار کمتر یعنی تصمیمهای بازیکن بهطور میانگین به انتخابهای ترجیحی موتور مرجع نزدیکتر بودهاند.
ACPL امتیازی رسمی، درصد دقت یا سنجهای مستقیم برای قدرت بازی نیست. دو بازیکن میتوانند از راههایی بسیار متفاوت به میانگین یکسان برسند. یکی ممکن است بارها بیدقتیهای کوچک داشته باشد، درحالیکه دیگری تقریباً بینقص بازی کند و فقط یک اشتباه بسیار بزرگ مرتکب شود.
ماهیت بازی نیز اهمیت دارد. دنبالههایی که تقریباً هر پاسخ در آنها اجباری است، انتخابهای دشوار اندکی دارند و معمولاً افتهای کمی ایجاد میکنند. وضعیتهای پیچیده ممکن است فاصلههای بزرگتری بسازند. تبدیل طولانی یک وضعیت از پیش برنده میتواند حرکتهای آسان فراوانی بیفزاید و میانگین را پایین بیاورد، درحالیکه یک اشتباه بحرانی ممکن است بر یک بازی کوتاه مسلط شود.
مقایسهٔ معنادار نیازمند موتور، نسخه، محدودیتهای جستوجو و قواعد محاسبهٔ یکسان است. حتی در آن صورت نیز باید توزیع خطاها و وضعیتهای واقعی بررسی شوند. ACPL فاصله از یک را خلاصه میکند، اما دشواری عملی، کیفیت تصمیم یا علت اشتباه را توضیح نمیدهد.
اشتباههای رایج
ACPL و دقت
ACPL میانگین بدتر شدن بر حسب سانتیپیاده است. درصدهای دقت معمولاً از فرمولهای دیگری استفاده میکنند و تبدیل همگانی میان آنها وجود ندارد.
ACPL و قدرت بازیکن
میانگین پایین در یک بازی، بهتنهایی سطح مشخصی از قدرت بازی را ثابت نمیکند. پیچیدگی، حرکتهای اجباری، طول بازی و انتخابهای حریف همگی اهمیت دارند.
منابع
- 1.Frequently Asked Questions, Lichess
- 2.Frequently Asked Questions, Stockfish
- 3.lichess.org open database, Lichess
