기술, 온라인 플레이와 변형
엔진 작동 방식
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비트보드
수준: 중급칸마다 하나씩 배정된 64개의 0 또는 1 표시로 선택한 집합에 속하는 칸을 나타내는 표현 방식.
평가 함수
수준: 중급체스 프로그램이 탐색을 이끌 수 있도록 포지션의 가치를 수치로 추정하는 절차.
NNUE
체스 포지션을 평가하고 가까운 포지션 사이에서 평가값을 효율적으로 갱신하도록 설계된 신경망 구조입니다.
미니맥스
수준: 중급양쪽 모두 언제나 가능한 최선의 결정을 내린다고 가정하고 수를 선택하는 알고리즘.
알파-베타 가지치기
수준: 고급양쪽이 최선의 결과를 추구할 때 최종 선택을 바꿀 수 없는 가지를 분석하지 않는 방법.
반복 심화
수준: 고급완료된 결과를 언제나 확보할 수 있도록 탐색 한계를 점차 늘려 가며 반복하는 전략.
수 순서화
수준: 고급도움이 적은 가지를 더 빨리 버릴 수 있도록 어떤 수를 먼저 탐색할지 정하는 기법.
주 변형 탐색
수준: 고급첫 후보는 완전하게 탐색하고 뒤의 수들은 처음에 더 좁은 검사로 시험하는 최적화 기법.
후순위 수 감축
수준: 고급한 포지션의 분석 순서에서 뒤에 놓인 수를 처음에는 줄어든 깊이로 탐색하는 기법.
널 무브 가지치기
수준: 고급가상의 패스를 시험해 포지션이 충분히 좋다고 보이는 가지를 버리는 휴리스틱.
정온 탐색
수준: 고급포지션이 평가하기에 충분히 안정될 때까지 선택된 전술적 수를 계속 살피는 확장 탐색.
지평선 효과
수준: 중급결정적인 결과가 탐색 한계 바로 너머에 있어 평가가 왜곡될 때 생기는 오류.
몬테카를로 트리 탐색
수준: 고급변형을 반복해서 탐색하고 유망해 보이는 수에 더 많은 분석을 집중하는 방법.
정적 교환 평가
수준: 고급한 칸에서 연속으로 이어지는 잡기와 되잡기의 기물 손익을 추정하는 빠른 계산.
트랜스포지션 테이블
체스 엔진이 이미 탐색한 포지션의 결과를 재사용하게 하는 메모리입니다.
조브리스트 해싱
수준: 고급체스 포지션의 전체 상태를 식별하는, 빠르게 갱신 가능한 숫자 지문을 만드는 방법.
Perft
수준: 중급정확히 지정된 탐색 깊이까지 모든 합법적인 수순을 세는 테스트.
